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释放AI算力潜能！宏杉万象分布式存储打造强大智算底座
在全球数据量加速向ZB级迈进、人工智能与先进计算进入规模化应用的今天，算力效能的充分发挥，愈发依赖底层数据供给能力的支撑。数据存储作为支撑AI普惠的关键基石，不仅决定着算力价值释放的上限，更深刻影响着AI大模型训练与推理的效能。
作为全球少数具有高端存储研发能力的专业存储厂商之一，宏杉科技持续推动存储与AI的深度融合。通过技术创新，宏杉万象分布式存储系统将AI推理中的关键数据“KV Cache”进行智能分层存储，实现以存强算，*大的扩展了“KV Cache”的存储空间，为大规模AI训练集群提供了稳定高效的数据供给。
01
统一纳管，打破数据壁垒
算力的高效运转，离不开大规模存储集群的支撑。然而，存储规模的扩张往往伴随着数据孤岛的形成——系统间互不兼容、数据流转壁垒重重，已成为制约算力潜能释放的关键瓶颈。
宏杉万象分布式存储支持纳管现有各类存储资源，包括分布式存储、磁带库、蓝光存储等，实现异构存储的统一接入、统一视图、统一管理，为AI训练提供顺畅的数据流转通道。
02
读写兼备，实现价值再生
在算力成本高企的背景下，如何充分利用现有存储投资、避免资源闲置，成为用户面临的重要课题。
通过内置的智能数据流动引擎，宏杉万象分布式存储可自动将冷数据从高性能存储沉降至低成本存储介质，并保持全局透明访问，让数据在正确的位置发挥**的价值，显著提升存储资源的利用效率。
03
智能流动，激发**潜能
面对海量训练数据，如何实现数据智能分层管理，直接影响AI模型的训练效率和成本控制。
宏杉万象分布式存储内置智能数据流动引擎，可自动将冷数据从高性能存储沉降至低成本存储介质，并保持全局透明访问，让数据在正确的位置发挥**的价值，显著提升存储资源的利用效率。
04
安全可靠，支撑平滑演进
在AI训练场景中，**数据中断都可能造成任务失败，带来巨大损失。如何在享受新技术红利的同时确保业务连续性，是升级存储架构的关键。
宏杉万象分布式存储采用非侵入式纳管架构，保障原有数据访问不中断、业务无感知。在享受统一管理便利的同时，完整继承原有存储的安全可靠性，帮助用户平滑过渡至AI智算架构。
在AI从“可用”走向“好用”的关键阶段，宏杉万象分布式存储正通过持续的技术突破，助力用户构建面向未来的智能数据基础设施，充分释放算力潜能。
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