成都科汇科技有限公司
Kehui Technology Co., Ltd.
虽然这听上去像是睡前故事里“很久很久以前”的那个时期，但在存储领域，磁带介质一直都是常青树般的存在，虽然后起之秀们有如海浪一样涌现，但是磁带储存依旧像岸边的礁石那样坚挺。我们仍然可以看到许多新兴的，基于磁带存储的用例，在这些用例中，磁带为诸多令人苦恼的存储挑战提供了**的解决方案。
这是一个****的挑战。根据世界经济论坛(World Economic Forum)的数据，今年，全球的数据量很快将超过40ZB（1ZB=1，000，000PB）。而根据国际数据公司(IDC)的数据，到2025年，这一数字预计将达到175ZB。如果将范围框定为企业数据——信息技术(IT)组织管理下的数据——虽然这个数字会低很多，但依然不容小觑。根据IDC的数据显示，这一数字每两到三年就会翻一番，预计到2025年将达到7.5ZB。
随着智能传感器数量的激增，企业对人工智能设备使用的日趋成熟，以数据为中心，开始成为越来越多的组织完成发展目标的基调，他们管理下的数据量只会呈现一种趋势——上涨。
以下几大因素，正在推动组织转变其目前使用的存储策略，也间接推动了磁带存储业务的复苏。
想要在当今的任一行业领域获得成功，都离不开客户体验的优化和企业的业务创新。在Salesforce进行的一项调查中，超过76%的用户表示，他们希望公司能够深入理解他们的需求和期望(这两点对于公司能否提供个性化的服务或产品体验，是至关重要的)，63%的受访者表示，他们预计企业提供新产品和服务的频率将高于以往的**时期。
各类型的公司或组织，将比以往**时候都更加依赖数据。通常，一个品牌或机构与另一个品牌或机构的区别就在于，双方所拥有的数据量与数据类型——以及彼此如何对手头的数据进行分析和使用。
如今，数据正在慢慢成为“数字经济世界中的货币”。面对如此重要的资产，企业**有必要在数据的备份、灾难恢复和存档方面，建立可行的、经济合理的相关策略。
超大规模的环境不再像以前那样罕见。十年前，“超大规模”这个术语是为大型服务提供商保留的——像亚马逊、谷歌和微软这样的公司——这些提供超大规模云计算服务的厂商。提供这类服务的前提在于，这些公司必须找到一种方法来管理大量的基础设施环境，以满足对计算和存储资源的需求。他们的确也成功了。
大型服务提供商有能力运营*为复杂的IT环境，比如EB字节级别的存储基础设施等等。这些服务商对存储技术进行了广泛、且深入的研究和测试，得出的结论是，大规模提供廉价存储的**方式是对象存储技术和磁带。
当然，很少有公司会有直接处理EB字节级别的业务的需求。然而，由于复杂的工作流，抑或是源于各类研究中的原始数据的增长，PB级别的环境数量开始变得十分常见。
比如汽车行业和对自动驾驶汽车的追求。这个领域目前的成功和失败不是本文的重点，值得注意的是国际自动机工程师学会（SAE international）定义的6个级别的自动化指数——从没有自动化(0级)到**自动化(5级)。虽然目前，**自动化级别的汽车还远未触及规模化民用的范畴。
但是业界对此类型技术的投资热度始终存在。汽车制造商们需要为测试车辆配备专用的传感器，海量的数据会在设计、测试和改进工作过程当中生成。在这种环境下，仅一辆测试车，每天就可以生成10-20TB的数据用于分析。对于这个领域的开发人员来说，通过数百PB的存储空间，来保持工作流程的正常运行，已经是司空见惯的场景了。
生命科学是另一个受到数据量增长影响的行业。十多年前，人类的基因组测序的花费，高达30亿美元。2015年，这一成本降至1500美元。今天，大多数的相关商业检测程序的成本，不会高于1000美元。由于成本的降低，几乎每个研究机构都有能力购买基因组测序仪器，并提供大众检测服务。由此生成的海量数据可用于研究，帮助研究人员在科研，或者疾病治疗方面取得突破。
这些“二线”的超大规模环境，与之前提到的大型服务提供商们的基础设施环境具有类似的特征，因为它们都面临着，如何长时间地保存大量数据的难题。而许多公司正在采用类似的解决办法来满足此类需求。
勒索软件攻击事件，近年来层出不穷。根据McAfee*近的一份报告，2018年，勒索软件的攻击频率同比增加了118%，在对所有被抓获的幕后人员的罪证清理中，警方发现了超过20亿个的被盗账户凭证。这样的威胁不容忽视。企业必须采用更完备的数据备份和安全程序等措施，来防范此类风险。数据保护的**实践方法，应当遵循3-2-1-1策略，即使用两种不同介质的媒体，复制三份数据，一份保存在异地，另一份以离线状态保存。防止勒索软件攻击办法里的重要一环是，将关键数据的副本离线存储在磁带上，其天然的物理防御特性，是黑客和网络罪犯无法攻破的。
比较不同的数据储存媒体显示，高性能磁带提供**误码率，甚至较其他技术更优1,000倍 （来源：Tape Storage Council）
如前所述，磁带在计算世纪的初期就已经存在了。漫长的历史，对一家IT企业来说似乎并不算是一个友好的名词，守旧、停滞的观念会先入为主地根植于人们的观念中，但事实并非如此。至少对于磁带存储技术来说，其一直在不断地发展，相关的研发资金投入依然源源不断。
线性磁带开放协议(LTO)，是由LTO联盟开发的磁带格式（LTO联盟是一个联合开发组织——由来自IBM、惠普和昆腾三家成员组成），于2000年首次发布。从那时起，LTO成为了一项公认的磁带存储技术标准。
LTO-8盒式磁带是目前市场上可用的，**一代产品，在性能上比前几代有着显著的提升。(原生)状态下，每个LTO-8盒式磁带可存储12TB的数据，(使用2.5比1的压缩比)后，每个LTO-8盒式磁带可存储30TB的数据。此外，LTO-8盒式磁带的数据传输速度更快，提供每秒360 MB的本地速率和每秒750 MB的数据压缩速率。
虽然LTO-8的表现出众，但对该技术的投资仍在继续。根据LTO联盟制定的发展路线图，目前规划到了LTO-8后的第4代——LTO-12，目标是使每卷本机磁带的存储容量超过150TB，每卷压缩磁带的存储容量达到480 TB。
两个其他的功能，也有助于磁带产品的复苏：卷/文件磁带归档和FLAPE (闪存+磁带)。
2010年推出的LTO-5磁带，首次搭载了线性磁带文件系统(Linear Tape File System；LTFS)。LTFS支持对LTO磁带进行索引，这种类似于USB驱动器的工作方式，使用户可以更加方便地访问存储于LTO磁带中的内容。这也使得用户可以像面对磁盘介质那样，管理和共享磁带上的数据。
未来，我们预计LTFS将继续作为媒体数据交换和长期数字媒体归档的主要格式。LTFS支持的数字媒体工作流、归档存储和和备份管理等应用程序，也将伴随新一代的LTO产品与相应的LTFS规范特性，保持持续发展的态势。
FLAPE作为一种分层存储方法，结合了闪存、磁带两种不同介质的共同使用。当数据被写入闪存时，副本也会被随之写入磁带。频繁访问的数据将保留在闪存中，以获得**的性能。一旦数据不再被使用，就会被从闪存中清除，为其他数据腾出空间。这使得用户能够优化对闪存的利用率，同时使用成本较低的磁带介质，完成归档工作。
无论哪个行业，每个企业都有在数据管理的成本方面举棋不定的时刻。从整体数据看，各个行业的数据量年平均增长率高达35%-65%。下图，为LTO联盟的LTO-磁带产品的总拥有成本（TCO）计算器，其向用户们展示了，如何发现云端数据存储中的隐藏成本，以及如何更智能、更节省完成数据存储工作。
如今的各类组织与公司，在数据量的不断增长的大环境下，始终面临着数据管理方面的挑战。幸运的是，随着研发方面的不断投资，和介质密度的持续突破，历久弥新的磁带存储始终能在市场中找到适合产品特性的创新用途，并成为广泛的存储环境中，一块重要的拼图。
数据归档方案：
昆腾存储 Quantum
Quantum China Ltd
低成本存档
品类： 磁带机 ，备份磁带机，外置磁带机，数据流磁带机，LTO7磁带机，LTO-7磁带机，雷电接口磁带机，LTO4磁带机，LTO5磁带机，LTO6磁带机
磁带库，磁带库系统，
地域：
贵州昆腾、贵阳昆腾、遵义昆腾、安顺昆腾、毕节昆腾、铜仁昆腾、黔东南昆腾、黔西南昆腾、黔南昆腾、六盘水昆腾、贵安昆腾、凯里昆腾、都匀昆腾、兴义昆腾
贵州quantum、贵阳quantum、遵义quantum、安顺quantum、毕节quantum、铜仁quantum、黔东南quantum、黔西南quantum、黔南quantum、六盘水quantum、贵安quantum、凯里quantum、都匀quantum、兴义quantum
四川昆腾 成都昆腾 西藏昆腾 重庆昆腾贵州昆腾 贵阳昆腾 云南昆腾 昆明昆腾
四川quantum: 德阳昆腾 绵阳昆腾，攀枝花昆腾，西昌昆腾，雅安昆腾，内江昆腾，资阳昆腾，南充昆腾，眉山昆腾，乐山昆腾，自贡昆腾 泸州昆腾 广元昆腾 遂宁昆腾 宜宾昆腾 广安昆腾 达州昆腾 雅安昆腾 巴中昆腾 资阳昆腾 攀枝花昆腾 凉山彝族自治州昆腾 甘孜藏族自治州昆腾 阿坝藏族羌族自治州昆腾
贵州昆腾：贵阳昆腾 、六盘水昆腾、遵义昆腾、安顺昆腾、铜仁昆腾、毕节昆腾。 黔南昆腾 、黔西南昆腾、贵州黔东南昆腾
重庆昆腾 合川昆腾 南川昆腾
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丰都昆腾 城口昆腾 巫溪昆腾 云阳昆腾 酉阳昆腾 巫山昆腾 梁平昆腾 彭水昆腾 秀山昆腾 石柱昆腾 开县昆腾
昆明昆腾、曲靖昆腾、玉溪昆腾、 保山昆腾 、昭通昆腾 、丽江昆腾 、普洱昆腾、 临沧昆腾。
文山壮族苗族自治州（文山昆腾） 、红河哈尼族彝族自治州（红河昆腾） 、西双版纳傣族自治州、（西双版纳昆腾） 楚雄彝族自治州（楚雄昆腾）、 大理白族自治州（大理昆腾）、 德宏傣族景颇族自治州（德宏昆腾）、 怒江傈僳族自治州（怒江昆腾）、 迪庆藏族自治州（迪庆昆腾）
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